Deconvolution for an atomic distribution: rates of convergence
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Rates of convergence for constrained deconvolution problem
Let Z1, ..., Zn be i.i.d observations, where Zi = Xi +Yi and Xi and Yi are independent random variables. Assume that the distribution of Y ’s is known. The ordinary deconvolution problem is the problem of estimating the destribution of a random variables Xi from the observations Zi. In some situations (for instance, in signal processing) we don’t know the distribution of Yi but rather can assum...
متن کاملRates of convergence for nonparametric deconvolution
This Note presents original rates of convergence for the deconvolution problem. We assume that both the estimated density and noise density are supersmooth and we compute the risk for two kinds of estimators. Résumé Vitesses de convergence en déconvolution nonparamétrique. Cette Note présente des vitesses de convergence originales pour le problème de déconvolution. On suppose que la densité est...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
development and implementation of an optimized control strategy for induction machine in an electric vehicle
in the area of automotive engineering there is a tendency to more electrification of power train. in this work control of an induction machine for the application of electric vehicle is investigated. through the changing operating point of the machine, adapting the rotor magnetization current seems to be useful to increase the machines efficiency. in the literature there are many approaches wh...
15 صفحه اولConvergence Rates For The Distribution Of Program Outputs
Fitness distributions (landscapes) of programs tend to a limit as they get bigger. Markov chain convergence theorems give general upper bounds on the linear program sizes needed for convergence. Tight bounds (exponential in N , N logN and smaller) are given for five computer models (any, average, cyclic, bit flip and Boolean). Mutation randomizes a genetic algorithm population in 1 4 (l + 1)(lo...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Nonparametric Statistics
سال: 2011
ISSN: 1048-5252,1029-0311
DOI: 10.1080/10485252.2011.576763